AI双周速递·第三期：DeepSeek V4 Pro 正式版登场，API 涨价 350% 引爆行业

本期导读：追踪 AGI 新应用，探寻 AI 真善美。AI 双周速递是 AIJVS 的固定栏目，每两周更新一次，帮你过滤噪音、直击重点。本期覆盖 8 月 13 日 ~ 8 月 15 日的重磅动态。

本期速览（3 分钟看完）

DeepSeek V4 Pro 正式版发布：旗舰模型正式上线，同时官宣 API 大幅涨价，高峰时段输出价格从 6 元涨到 27 元/百万 tokens，涨幅 350%。
DeepSeek 开源智能体框架 Harness（DSH）：MIT 协议、”一切皆插件”架构，npx @deepseek-ai/dsh web 一条命令启动，补齐 Vibe Coding 入口。
英伟达开发万亿参数开源模型 Nemotron 4：参数规模至少 1 万亿，约为现有最大模型 Nemotron 3 Ultra 的两倍，最早今年秋末训练完成。
可灵 AI 完成 30 亿美元独立融资：投后估值 180 亿美元，阿里、腾讯、百度同台入股，创全球视频大模型单笔融资纪录。
大模型价格战分化：一边 DeepSeek 涨价 350%，一边谷歌 Gemini 3.7 Flash 限时五折、商汤开放免费额度——开发者迎来”一边通胀一边降价”的窗口期。

重点深度（值得展开的 2 条）

1. DeepSeek 的”告别电费时代”：V4 Pro 涨价背后的三个信号

8 月 13 日，DeepSeek 同时放了两颗炸弹：V4 Pro 正式版上线 + API 全面调价。

先看价格。新价格 8 月 17 日 0 时生效，核心变化：

首开峰谷定价：高峰时段为北京时间 9:00-12:00、14:00-18:00，闲时价格为高峰的一半。这是全球第一个做峰谷定价的大模型 API。
V4 Pro 高峰时段：输入（缓存未命中）3 → 9 元/百万 tokens，输出 6 → 27 元/百万 tokens，涨幅约 350%。
V4 Pro 闲时：输入 4.5 元，输出 13.5 元——即便如此也是现价的 2.25 倍。
整体调价区间在 1.5 倍至 12 倍，被开发者称为”告别只收电费的时代”。

这背后是国产大模型商业化从”补贴换市场”转向”算力硬成本定价”的分水岭。对普通用户的影响很直接：以后调用国产旗舰模型，错峰用能省一半钱——这也是 DeepSeek 引导资源调配的意图。

第二颗炸弹更值得关注：DeepSeek Harness（DSH）。它不是新模型，而是把模型接入文件系统、终端、网页、代码工具，并统一处理上下文管理、工具调用与任务执行的一整套 Agent 运行框架——相当于给大模型装上”手脚”。

“一切皆插件”：模型、工具、界面、存储、安全策略、上下文管理、甚至 Agent Loop 本身都由插件组合，可自由替换重组。
基于 Cordis 微内核：默认连接 DeepSeek 模型，也可自定义接其他模型。
三种运行方式：Web UI、TUI、Headless，支持多 Agent 协作。
上手极简：装好 Node.js 后 npx @deepseek-ai/dsh web 即可在本机启动。

在代码场景里，DSH 能让模型直接进入代码库，完成查找文件、修改代码、运行测试、依据报错继续修正的闭环——这正是《如何用 AI 编程：从需求到上线的完整工作流》里说的”工具型 AI 编程”的底层基础设施。DSH 的出现，意味着国产模型在 Agent 赛道开始正面挑战 Claude Code、Cursor 的位置。

给读者的建议：V4 Pro 涨价后，如果你只是日常问答、写文案，用 V4 Flash 级别就够，别为旗舰参数买单；做批量任务记得避开 9-12 点、14-18 点高峰，成本直接砍半。

2. 资本与算力的双线叙事：可灵 30 亿美元融资 + 英伟达万亿开源模型

可灵 AI（Kling AI） 7 月 2 日完成 30 亿美元独立融资，投后估值 180 亿美元，创全球视频大模型单笔融资纪录。本轮融资阿里、腾讯、百度罕见同台入股——三家竞争关系最激烈的巨头在可灵身上走到了一起。同月，海外头部玩家 Runway 完成 3.15 亿美元 E 轮融资（估值 53 亿美元）。近三个月，可灵、生数科技、爱诗科技、演语科技四家披露的新增融资合计已接近 300 亿元人民币。

视频大模型赛道的资本热度，说明”AI 生成视频”已经从 Demo 走向真金白银的商业化竞争。

英伟达 Nemotron 4 则是另一条线：据 The Information 报道，英伟达正在开发新一代开源模型系列，最大版本参数至少 1 万亿，约为现有最大模型 Nemotron 3 Ultra 的两倍。目标明确——与全球最先进的开源模型正面竞争，降低对 OpenAI 等头部客户和云巨头的依赖。

这条新闻的关键不在模型本身（训练还没完成，最早今年秋末），而在英伟达的商业逻辑：通过开放模型生态扩大 AI 应用范围，最终推动市场对其 GPU 算力的需求。卖铲子的人开始亲自挖矿，但挖矿的目的是卖更多铲子。

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