本期导读:追踪 AGI 新应用,探寻 AI 真善美。AI 双周速递是 AIJVS 的固定栏目,每两周更新一次,帮你过滤噪音、直击重点。本期是创刊号,覆盖 7 月 16 日 ~ 8 月 5 日。


一、头条:Kimi K3 —— 全球最大开源模型诞生

7 月 16 日,月之暗面(Moonshot AI)发布旗舰大模型 Kimi K37 月 27 日,完整模型权重正式开源。

核心数据(置信度:高,多个独立来源交叉验证)

指标 数值
总参数 2.8 万亿(全球最大开源模型)
激活参数 约 1040 亿(MoE,896 专家每 Token 激活 16 个)
上下文窗口 100 万 Token(单次可处理约 75 万单词)
能力 原生视觉理解,文本/图像/视频多模态
编程榜单 Frontend Code Arena 1679 分登顶,超越 Claude Fable 5(1631)和 GPT-5.6
开源时间 2026-07-27 深夜,完整权重 + 技术报告

为什么重要?

这是中国大模型第一次在”开源 + 规模”两个维度同时登顶。

  • 2.8 万亿参数 = 全球首个开源 3 万亿级(约 2.8T)模型
  • 稀疏 MoE 架构 + 自研 KDA 注意力,让”大而快”成为可能:总参数 2.8T,但每次推理只激活约 1040 亿参数,算力成本没有等比膨胀
  • 发布后,美股 AI 板块 72 小时内蒸发约 4700 亿美元——市场在重新审视”闭源模型的天价资本开支是否合理”

对普通学习者意味着什么?

你可以用更低的成本,跑更强的模型。 开源意味着权重公开、可私有化部署、可研究原理——这正是学习 AI 最好的土壤。我们后续会推出”Kimi K3 架构解读”系列,从 MoE 混合专家讲起,让你看懂 896 个专家是怎么协作的。

延伸阅读PyTorch vs TensorFlow:2026年该选哪个框架 · Transformer 架构详解(即将推出)


二、DeepSeek V4-Flash 正式版 API 上线

7 月 31 日,DeepSeek 通过 API 文档发布日志,宣布 DeepSeek-V4-Flash 正式版(V4-Flash-0731) 上线公测。

核心要点(置信度:高)

维度 详情
版本 V4-Flash-0731,仅重新后训练,架构与 4 月预览版一致
模型名 开发者继续用 deepseek-v4-flash 调用,后台自动切换
重点升级 Agent 能力大幅增强,基准测试远超 V4-Pro-Preview
原生支持 Responses API 格式,针对性适配 Codex
参数规模 约 130 亿激活参数
性价比 约 98% 缓存命中率,打造极致性价比

为什么值得关注?

这是继 4 月 24 日 V4 预览版发布以来的首次重大升级。特别值得注意的是:

  • 名字带 “Flash” 但定位不低——130 亿激活参数做到了”以下克上”,在 WebDev 基准拿到 1577 分(对比 Kimi K3 的 1679)
  • Agent 能力是本次升级核心——AI 从”回答问题”走向”替你干活”,这是 2026 年最大的技术主线
  • V4-Pro 正式版”将尽快发布”,预计 8 月初——下一期速递大概率有它

对开发者意味着什么?

如果你在做 AI 应用,优先试试 V4-Flash。缓存命中率 98% 意味着同样的功能、更低的延迟和成本——对个人开发者尤其友好。


三、WAIC 2026:具身智能成为绝对主角

7 月 17-20 日,世界人工智能大会(WAIC 2026)在上海举行。

重点观察(置信度:中高)

  • 具身智能爆发:全国首个具身智能发展局揭牌;魔法原子发布通用具身大模型 Magic-VLA K02,打造”物理 AI 平台大脑”
  • 长安天枢智能机器人:布局具身智能,首批搭载 DingOS,让 AI 融入 0.65 升空间
  • 应用竞争取代模型竞赛:多篇行业观察指出,大会展示的重心从”谁家模型更强”转向”谁家应用和生态更完整”
  • 通义千问进入特斯拉中国车机深度测试——大模型上车成为趋势

对学习者意味着什么?

具身智能(机器人 + AI)是继大模型之后的下一个风口。它需要的能力组合很清晰:计算机视觉(让机器看见)+ 强化学习/控制(让机器行动)+ 大模型(让机器理解)。你现在学的 CV 基础,正是具身智能的第一块砖。

延伸阅读计算机视觉入门:图像处理基础 · 实战:目标检测(YOLOv8)


四、其他值得关注

事件 日期 一句话解读
月之暗面完成超 35 亿美元融资,估值升至 500 亿美元 7 月底 Kimi K3 发布后资本疯狂追捧,G 轮提前启动
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Kimi K3 登顶 Arena 代码评测榜 7/27 首个获得该榜单第一的中国大模型
通义千问进入特斯拉车机深度测试 8 月初 大模型上车,车机交互要变天

五、下期预告

  • DeepSeek V4-Pro 正式版(预计 8 月初)
  • Kimi K3 架构深度解读(我们计划做系列)
  • 国产模型推理成本对比实测
  • 更多应用层进展

六、本期的学习建议

如果你是新读者,别被这些数字吓到。你不需要理解 2.8 万亿参数是什么,也能开始学 AI。 建议路径:

  1. 深度学习入门指南开始,建立整体认知
  2. 课程中心快速通道,30 分钟训练第一个模型
  3. 再看本期速递——你会对”模型为什么值这么多钱”有切身体感

关于资讯可信度:本栏目所有信息均来自公开报道并交叉验证,标注置信度(高/中/低)。AI 领域变化极快,如有出入请以官方公告为准。


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